b、马忌戌边

c、注意与其它子力的配合

d、防止对方渡河兵的威胁

五.士象的价值及其运用原则：

保卫将帅的防御性兵种，在一定情况下起助攻的作用。“撑起仰角士，不怕马来攻”，象尽量往中间连环，阵容工整。

a、缺士怕车、马

b、确象怕炮

c、注意象的联络

d、助攻的作用

六.将帅的价值及其运用原则：

是全局的中心，胜负的标志。没有实战能力，在全局中应以“静”为原则

a、将帅宜少动

b、助攻的作用

兵

特点：其数最多，勇于牺牲，杀之不易尽，死之大有功。

实力：次于士。

用法：此当据其位置而言之：“当头兵”最重要，除当头炮局，前局不宜轻动；三、七路之兵宜早动，至少宜动一面，以免碍马之前进，且必进一步于“相口”，始有据点也；边兵，则对方跃边马者始宜动，否则亦以静为宜。残局前进，须有护援，进至横线第七路，即应慎审，不可轻下。我方车、炮得势者，宜以兵破其相；车、马得势者，宜以兵破其士；如双方势力相当者，则应相机为用，又不可轻作牺牲也。

将

特点：诸子皆可牺牲，惟此不可牺牲；诸子为决胜负之工具，此则为决胜负之目标。

实力：就其为全局之核心言，可谓大于一切；就其实际战斗力言，可谓小于一切。

用法：无论全局、残局均以静为原则，动为例外。通常宜居中路，惟亦视攻守之强弱，以避重就轻，非可拘定。残局之用，在走闲着，盖惟将之闲，多不致影响全局耳。

关于战员之分析，略如上述。吾尝玩其风格，车如长城，如飘风；炮如春雷，如冷雹；马如名花，如游龙；士、相分飞，似惊寒之雁阵；兵不畏死，如凿路之五丁；将守深宫，高风细柳。试比物兴志而神会其别致，将vv有味于桔中之乐，而怡然于可歌、可舞、可惊、可喜之别一天地也。

当然这些资料也只是从浅层面进行分析，真正的象棋各棋子所蕴含的意义，绝对不是这些资料所表面上看到的这么简单。

而且在对于地球上互联网所记载的象棋资料进行了一个通篇搜索之后，淘金者星球的秘密行动对发现了当时地球上的人类正好刚刚要进入人工智能时代，因为淘金者星球早就已经越过了这个时代，所以他们对于地球正在经历的这个时代很感兴趣，因为人工智能时代很可能是人类进化发展史的一个分水岭，如果人工智能的发展超前的话，将会极大影响人类自身的进化思维，从而导致人类的进化受限，当时这支特别行动队就已经是发现了人类所面临的这个问题，但是地球上的人类当时非常的热衷将人工智能进行到底，以至于已经发展到了用时人工智能对抗中国象棋的这一种尘嚣直上的说法。

所以为了更好的研究中国象棋，在这一份象棋秘密报告当中，也对地球上的人工智能进行这个一个全方位的扫描。

下面的这些资料就全部都是来自于地球上的互联网对于人工智能的分析，因为淘金者星球派出的秘密行动队，在地球上所在的时间不能够太长，所以就直接截取了地球上的互联网资料，作为对人工智能认知的参考，也可以利用这些资料对淘金者星球以往对于人工智能的失误判断做出一些反思。

下面就是命运行动队在向其报告当中所收集到的，对于地球上人工智能的资料。

人工智能（artificialintelligence），英文缩写为ai。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。

人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（consciousness）、自我（self）、思维（mind）（包括无意识的思维（unconscious_mind））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。

人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。

著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。

例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，计算机不但能完成这种计算，而且能够比人脑做得更快、更准确，因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”，可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的，人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。

通常，“机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科。这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识，学习策略，在遇到类似的问题时，运用经验知识解决问题并积累新的经验，就像普通人一样。我们可以将这样的学习方式称之为“连续型学习”。但人类除了会从经验中学习之外，还会创造，即“跳跃型学习”。这在某些情形下被称为“灵感”或“顿悟”。一直以来，计算机最难学会的就是“顿悟”。或者再严格一些来说，计算机在学习和“实践”方面难以学会“不依赖于量变的质变”，很难从一种“质”直接到另一种“质”，或者从一个“概念”直接到另一个“概念”。正因为如此，这里的“实践”并非同人类一样的实践。人类的实践过程同时包括经验和创造。

这是智能化研究者梦寐以求的东西。

2013年，帝金数据普数中心数据研究员s.cwang开发了一种新的数据分析方法，该方法导出了研究函数性质的新方法。作者发现，新数据分析方法给计算机学会“创造”提供了一种方法。本质上，这种方法为人的“创造力”的模式化提供了一种相当有效的途径。这种途径是数学赋予的，是普通人无法拥有但计算机可以拥有的“能力”。从此，计算机不仅精于算，还会因精于算而精于创造。计算机学家们应该斩钉截铁地剥夺“精于创造”的计算机过于全面的操作能力，否则计算机真的有一天会“反捕”人类。

当回头审视新方法的推演过程和数学的时候，作者拓展了对思维和数学的认识。数学简洁，清晰，可靠性、模式化强。在数学的发展史上，处处闪耀着数学大师们创造力的光辉。这些创造力以各种数学定理或结论的方式呈现出来，而数学定理最大的特点就是：建立在一些基本的概念和公理上，以模式化的语言方式表达出来的包含丰富信息的逻辑结构。应该说，数学是最单纯、最直白地反映着（至少一类）创造力模式的学科。

1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。ibm公司“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军更是人工智能技术的一个完美表现。

从1956年正式提出人工智能学科算起，50多年来，取得长足的发展，成为一门广泛的交叉和前沿科学。总的说来，人工智能的目的就是让计算机这台机器能够像人一样思考。如果希望做出一台能够思考的机器，那就必须知道什么是思考，更进一步讲就是什么是智慧。什么样的机器才是智慧的呢？科学家已经作出了汽车，火车，飞机，收音机等等，它们模仿我们身体器官的功能，但是能不能模仿人类大脑的功能呢？到目前为止，我们也仅仅知道这个装在我们天灵盖里面的东西是由数十亿个神经细胞组成的器官，我们对这个东西知之甚少，模仿它或许是天下最困难的事情了。

当计算机出现后，人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具，在以后的岁月中，无数科学家为这个目标努力着。如今人工智能已经不再是几个科学家的专利了，全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科，学习计算机的大学生也必须学习这样一门课程，在大家不懈的努力下，如今计算机似乎已经变得十分聪明了。例如，1997年5月，ibm公司研制的深蓝（deepblue）计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫（kasparov）。大家或许不会注意到，在一些地方计算机帮助人进行其它原来只属于人类的工作，计算机以它的高速和准确为人类发挥着它的作用。人工智能始终是计算机科学的前沿学科，计算机编程语言和其它计算机软件都因为有了人工智能的进展而得以存在。

2019年3月4日，十三届全国人大二次会议举行新闻发布会，大会发言人张业遂表示，已将与人工智能密切相关的立法项目列入立法规划。

2019年，人工智能pluribus在六人桌德州扑克比赛中击败多名世界顶尖选手，突破了人工智能仅能在国际象棋等二人游戏中战胜人类的局限。[1]

研究突破