经验系统是他一直以来都在考虑的一个系统模板。

在科研类职业中，项目的研发可以获取大量的职业经验，而这些经验是可以直接用于提升某些特定技能的熟练度或者换取知识潜能点。

首次换取潜能点大概需要5000左右的经验，第二次换取就会超过10000经验值，而且越是到后期，经验数额要求越高。

在之前的无限世界，江末换取第30个潜能点时，经验数额已经达到了数千万。

不过，这一切都是值得的，毕竟这是唯一快速提升知识树等级的方法，而知识树的提升可以领悟新的技能，同时也会影响到技能的使用和判定。

怎么想这都是百里无一害的选择。

所以。

经验系统无论如何都是必须要完善的，这不仅仅是因为科研可以产生大量经验，同时也影响着战斗系统，学习系统的便捷性。

按理说这种东西越早完善越好，但直到现在他也只是进行了逻辑模型的搭建，这还是上次制作地图探测系统顺带完成的，否则的话，现在这方面的东西他是一无所有。

而除了逻辑模型之外，经验系统还需要完成基因算法、信息互换性以及相关技术诊断。

基因算法可以在接下来的学习当中实现，但是信息互换和技术诊断却是最难的部分，这牵扯到大量的数据演算和测试。

这不是1+1=2那么简单的算法，每一项数据都有自己独特的方法。

比如七围属性对人类、异兽的数值影响，身体的重量会对数值产生哪些变动以及变动的范围曲线是多少等等。

这些庞大的数据，就目前而言，对江末绝对是个大工程。

而实验分析则是针对实验研究做出论述的便捷服务系统，通过大数据反映实验的可实施性和稳定性，这可以大大减少实验时出现的问题。

相对于经验系统而言，这个模型却是要简单的多简单的多，江末只需要在原有的数据管理模板中做出分支系统即可。

不过，即便是一个分支系统，也是消耗了他3000的dna点和一天的时间，这着实让江末肉疼得多长时间。

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[按照实验要求7所述的方法，c步骤对b获得的混合溶液的温度维持在10—20c，溶液进行离心，可取出清液。]

……

[按照前述要求的任意一种化合物，可以证明，组织因子复合物是血液凝固外在途径的一部分，并且介导因子4和5的活化，可以产生凝血酶。]

实验室，江末以“基因血”的研制为例，测试着系统是否可以对实验进行论述引导。