在最下面，李洛记下了“ryanbaker”的名字。涂世欣又快速把这位教授的名字补填在了自己笔记的空档里。

李洛好奇地问：“可不可以给我讲一个教育数据挖掘在行业里具体应用的例子呢？”

林语点头，“比方说，现在有一个选择题有四个选项，c是正确选项，其他都是错误的。传统的考试批改方式，老师会这么判断：如果学生选择了c，他对这个知识点的理解就是正确的；没有选择c，则判断学生还没有熟练掌握这个知识点。”

“嗯！”李洛睁着大眼睛十分感兴趣。

林语笑着继续说道：“考试排名依照答题结果来评分，无可厚非。但也许有的同学偶尔粗心，实际上扎实地学懂了这个概念，却手滑填写了b作为答案；也有同学只是运气很好，随机选了个c，恰好答对了。学习系统接下来该如何自适应调整个性化的学习路径，还是需要ai形成更深层次的判断。基于贝叶斯网络的学生知识点追踪模型，可以根据测试题前后其他习题之间的联系来推测学生是否真实掌握了这个知识点，从而尽量避免无效的学习时间，也尽量防止被遗漏的知识点。”

“哇，这么厉害？”另外二人异口同声地感叹道。李洛好奇地看了一眼实验室的方向，问道：“那我可以试一下吗？你们都有什么科目的测试题？”

涂世欣戳了戳李洛，“洛姐，时间有限，人家还有其他工作呢。”

“哦，对不起。”

林语笑着说：“欢迎你随时来实验室玩。其实我举的这个例子，已经是学术界二十多年前的研究成果了，不怎么前沿。今天早上周总还嫌弃我们……”

李洛已经跳到了一下个问题：“刚才你提到的贝叶斯知识追踪，实时调整学生学习路径，其实要优于gre、act这种考试测评体系，因为后者仅仅是基于单项回答结果，而不基于知识网络，对吗？”